Курс повышения квалификации
Введение в технологии NGS.
Работа с данными
секвенирования
После окончания курса выдаётся
удостоверение установленного образца
Лицензия № Л035−1 298−77/607 139 от 12.08.2022
Даты проведения:
Открыта запись


Девятый поток


Очно и Онлайн
31 мая-05 июня 2024 г.

В современном научном мире технологии секвенирования являются неотъемлемой частью исследований в области молекулярной биологии, биомедицины и биотехнологии. Для того, чтобы начать успешно использовать результаты секвенирования в своей работе, необходимо научиться применять стандартные подходы для их анализа, и иметь представление о методах обработки “сырых” данных. Даже если вы не планируете покупать дорогостоящее оборудование и самостоятельно проводить секвенирование, навыки, приобретенные на нашем курсе, дадут вам возможность работать с результатами из баз данных или полученными от контрактных организаций, занимающихся секвенированием.
Актуальность
Увеличили время для обсуждения практических вопросов применения технологий секвенирования Illumina, PacBio и Nanopore в первый день обучения
Время для обсуждения
Сервис Galaxy
Добавили в программу знакомство с сервисом Galaxy для анализа результатов секвенирования при помощи стандартных протоколов «Online» без использования собственных серверов
ПО по анализу RNAseq
Оптимизировали рабочую программу по анализу экспрессии генов (RNAseq)
Практикум по Linux
Адаптировали практикум по работе с Linux для улучшения восприятия участниками с минимальным опытом работы
Что будет в программе
Практический курс специально разработан для слушателей, не имеющих большого опыта практической работы с данными секвенирования, но желающих применять анализ таких данных в своей профессиональной и научной деятельности.
Анализ результатов NGS
Включили новый практикум по медицинской интерпретации выявленных вариантов при анализе результатов NGS в области онкологии
5
2
3
4
1
Курс для всех, кто знаком с основами молекулярной биологии и хочет освоить технологии NGS и обработку полученных данных, а также научиться применять эти навыки для решения собственных рабочих задач.
Для чего нужен этот курс
Аспиранты, исследователи
Сотрудники технологических и коммерческих компаний, занятые в области молекулярной биологии
Желающие расширить свои теоретические знания в области секвенирования и получить практические навыки работы с реальными данными
Аудитория курса
Программа курса
Проводить обработку и анализ "сырых" данных секвенирования
Работать в командной строке Linux и Rstudio
Обрабатывать данные RNAseq
Проводить статистический анализ экспрессии генов
Осуществлять поиск точечных мутаций и выявлять их фенотипические проявления
Картировать риды на геном и транскриптом
Определять дифференциально экспрессируемые гены
Использовать доступные онлайн-сервисы и базы данных для поиска и анализа результатов секвенирования
По окончании курса вы сможете:
Логачева Мария
Дейниченко Ксения
Айгинин Андрей
Баринов Алексей
Мацвай Алина
Щербинин Дмитрий
Курс читают
Стоимость курса
Очное
обучение

  • Для физических лиц
  • Всего 11 мест*. Раннее бронирование до 15 апреля
47000*
Записаться
Очное
обучение

  • Для юридических лиц
  • Всего 11 мест*. Раннее бронирование до 15 апреля
60000*
Записаться
Онлайн
обучение

  • Для физических лиц

Раннее бронирование до 15 апреля

33000
Записаться
Онлайн
обучение

  • Для юридических лиц

Раннее бронирование до 15 апреля

45000
Записаться
Стоимость курса
Очное
обучение
  • Для физических лиц
47000
Записаться
Очное
обучение
  • Для юридических лиц
60000
Записаться
Онлайн
обучение
  • Для физических лиц
33000
Записаться
Онлайн
обучение 
  • Для юридических лиц
45000
Записаться

Записаться на курс
для прохождения курса вам необходимо заполнить заявку на участие,
с вами свяжется менеджер

Фотоотчёт

Остались вопросы?
Оставьте контакты и мы Вам перезвоним или свяжитесь с нами по тел:
+7 (495) 135 12 40,
+7 (964) 703 04 04

Акционерное общество «Сайенс Медиа Проджектс»

Юр.адрес: 129085, г.Москва, вн.тер.г. муниципальный округ Останкинский, ул. Годовикова, д. 9, стр. 9, этаж 2, пом./ком. I/5

ОГРН: 1187746923220 ИНН: 7702451857 КПП: 771701001