Освойте современные методы анализа больших объёмов биологических данных — геномных последовательностей, численных закономерностей, белок-белковых взаимодействий и текстовых публикаций.
Курс даёт фундаментальные знания и практические навыки, необходимые для применения ML в биологии.
Работа с объёмными геномными и клиническими наборами данных.
Поиск скрытых зависимостей в биологических данных.
Построение моделей для прогноза и ранней диагностики.
Ускорение и повышение эффективности исследований.
Основы Python и инструменты исследователя
Обработка данных и визуализация с использованием NumPy и Pandas
Введение в машинное обучение и Scikit-learn
Проектирование и оценка моделей
Классические методы, такие как SVM и деревья решений
Работа с биологическими последовательностями и предобученными моделями
Продвинутые модели: Bert, AlphaFold и ProteinMPNN
продвинутый уровеньКурс подходит для начинающих и тех, кто уже имеет опыт в анализе данных — поможет применять алгоритмы ML для практических биологических задач.
Для работы с последовательностями и экспериментальными данными.
Для диагностики и анализа клинических данных.
Для всех, кто работает с научными данными.
Понимать и использовать основные конструкции и синтаксис Python
Работать с биологическими данными в NumPy и Pandas
Применять алгоритмы ML с помощью Scikit-learn для биологических задач
Оценивать качество моделей и выбирать оптимальные параметры
Визуализировать данные с помощью Matplotlib и Seaborn
Работать с SVM и деревьями решений для анализа данных
Реализовывать ансамблирование моделей на биологических данных
Использовать предобученные модели для анализа последовательностей
6 модулей · 48 часов живых эфиров по выходным
Доступ к материалам курса — 1 год
Вопрос-ответ с преподавателями
Да — курс подходит для начинающих и для тех, кто уже имеет опыт анализа данных, программа выстроена от основ Python.
Занятия проходят в формате живых эфиров по выходным, курс рассчитан на 48 часов за 3 недели.
Формат по выходным и доступ к записям занятий рассчитаны на совмещение с работой.
Точное расписание уточняется у менеджера при записи на курс.
Заполните форму ниже — с вами свяжется менеджер и поможет выбрать формат оплаты
Перейти к форме записи ↓