В будние вечером и в выходные дни. Записи занятий доступны год
с 24.11 по 30.11
Для лекций и практики с ИИ подойдёт любой компьютер
Онлайн
Теории и практики с актуальными нейросетями
4 дня
Курс для тех, кто хочет применять нейросети в современной биомедицине. Узнайте, как использовать искусственный интеллект для научных проектов, лабораторных задач и подготовки статей
Российский рынок ИИ в медицине в 2024 году оценивается приблизительно в 12 млрд рублей, и, по прогнозам экспертов к 2030-му он может вырасти более чем в 6 раз, достигнув ≈ 78 млрд рублей
В связи с этим спрос специалистов с навыками искусственного интеллекта в России стремительно растёт. Вакансий с ключевыми компетенциями в области ИИ, генеративных моделей, LLM-инженеров значительно больше, чем раньше, и работодатели готовы платить за них выше, чем в среднем по рынку. Также число научных публикаций по теме ИИ в России выросло на 40−50% за последние пару лет, что говорит о нарастающей активности в исследованиях.
Чему вы научитесь за 4 дня?
От понимания принципов работы искусственного интеллекта — до практического применения AI-инструментов в научных и медицинских проектах.
1. Базовые принципы работы нейросетей
Вы поймёте, как устроены нейросети. Научитесь формулировать запросы так, чтобы получать точные и воспроизводимые результаты. Освоите принципы промпт-инжиниринга. Научитесь применять нейросети в рутинных рабочих задачах
2. Анализ, поиск и написание научных статей
Вы научитесь извлекать ключевые данные из научных публикаций, оптимизировать поиск релевантной литературы и составлять структурированные конспекты и черновики статей
3. Визуализация и генерация научного контента
На практике создадите изображения, графики и презентации. Освоите генерацию визуального контента для статей, постеров и выступлений
4. Применение AI в биомедицинских задачах
Вы узнаете, как нейросети находят закономерности в научных данных, генерируют последовательности и структуры биополимеров, а также помогают диагностировать заболевания. На практике протестируете возможности передовых AI-инструментов, применяемых в исследовательской работе
5. Автоматизация и интеграция
Научитесь подключать модели по API, узнаете, как собираются простые AI-агенты для автоматизации рутинных процессов: анализ документов, поиск литературы, структурирование данных
Кому подойдёт курс?
Если вы узнаете себя в одном из этих описаний — значит, этот курс создан для вас
Исследователям и преподавателям
Используйте AI для анализа научных статей, подготовки публикаций и ускорения исследовательских процессов
Биоинформатикам и специалистам лабораторий
Освойте инструменты, которые помогут анализировать данные и моделировать структуры белков
Студентам и лаборантам
Поймите, как применять нейросети в проектах, курсовых и исследованиях
ㅤ
ㅤ
ㅤ
ㅤ
Врачам и клиническим специалистам
Узнайте, как использовать AI для обработки медицинских изображений и историй болезни, поиска научной информации.
Расписание курса
— Что такое AI, ML и нейросети: как они обучаются и где применяются.
— Основные виды нейросетей и их отличия.
— Архитектура языковых моделей: токены, трансформеры, эмбединги.
— Применение LLM: анализ текстов, поиск и проверка статей.
Практика: работа с языковыми нейросетями и оптимизация промптов.
— Основные виды нейросетей и их отличия.
— Архитектура языковых моделей: токены, трансформеры, эмбединги.
— Применение LLM: анализ текстов, поиск и проверка статей.
Практика: работа с языковыми нейросетями и оптимизация промптов.
— Как получать структурированные ответы, строить таблицы и графики.
— Поиск и анализ научных данных с помощью ИИ.
— Использование ассистентов для написания кода и анализа данных.
— применение AI-агентов в автоматизации.
Практика: написание кода на Python, анализ данных, построение графиков.
— Поиск и анализ научных данных с помощью ИИ.
— Использование ассистентов для написания кода и анализа данных.
— применение AI-агентов в автоматизации.
Практика: написание кода на Python, анализ данных, построение графиков.
— Создание научных изображений и схем с помощью ИИ.
— Этические аспекты использования AI-контента в исследованиях.
— Генерация видео, аудио, презентаций, сайтов и 3D-моделей.
— Российские и зарубежные решения: плюсы, минусы, примеры.
Практика: генерация изображений и видео, работа с промптами.
— Этические аспекты использования AI-контента в исследованиях.
— Генерация видео, аудио, презентаций, сайтов и 3D-моделей.
— Российские и зарубежные решения: плюсы, минусы, примеры.
Практика: генерация изображений и видео, работа с промптами.
— AI-модели для анализа белков, ДНК и медицинских данных.
— AlphaFold, RFdiffusion, ESM, ProteinMPNN, Evo2 — где и как применяются.
— Расшифровка медицинских снимков и применение чат-ассистентов.
— Ограничения и этические аспекты применения AI в клинической практике.
Практика: работа с AlphaFold и платформой Nvidia.
— AlphaFold, RFdiffusion, ESM, ProteinMPNN, Evo2 — где и как применяются.
— Расшифровка медицинских снимков и применение чат-ассистентов.
— Ограничения и этические аспекты применения AI в клинической практике.
Практика: работа с AlphaFold и платформой Nvidia.
Преподаватели курса
Дмитрий Щербинин
Специалист в области структурной биоинформатики и секвенирования, преподаватель и разработчик образовательных программ. Автор курсов по биоинформатике
Савелий Кауртаев
Продюсер образовательных курсов Biomedschool. Выпускник МГТУ им. Баумана по специальности «Биомедицинские системы и технологии». Специалист в области ИИ и практикующий дизайнер
Что вы получите по итогам курса
После прохождения курса вы получите удостоверение о повышении квалификации государственного образца, а также доступ к записям занятий на один год. Вам будут предоставлены методические пособия и практические материалы, а выполненные в ходе обучения проекты войдут в ваше профессиональное портфолио
Удостоверение государственного образца выдаётся только при законченном высшем образовании
Стоимость курса
Для физических лиц
Есть беспроцентная рассрочка от Т-Банк
38000
р.
Для юридических лиц
45000
р.
Запись на курс
Для прохождения курса вам необходимо заполнить заявку на участие, с вами свяжется менеджер
FAQ
Нет. Базовый курс рассчитан на новичков. Всё объясняется с нуля, а сложные инструменты осваиваются через пошаговые практики.
Можно, но один из дней посвящён использованию ИИ в биомедицинских науках. Поэтому этот день для вас будет, скорее всего, неактуален
Расписание построено таким образом, чтобы вы занимались только в учебное время: вечером в будние или по выходным. Однако во внеучебное время вы можете самостоятельно закреплять полученные навыки использования ИИ
Все занятия записываются, и у вас будет доступ к записям на 1 год. Вы сможете пройти урок в удобное время.
Домашнее задание не предусмотрено, но вы всегда можете обращаться за помощью к нашей команде до окончания курса. В том числе во внеучебное время.
Да, доступна рассрочка и оплата по договору с организацией — для корпоративных и университетских заказов.